ML-studentermedhjælpere til AI-udvikling i Lån & Spar

Vil du arbejde hands-on med machine learning og LLM’er i en rigtig produktionskontekst – og samtidig være med til at forme et nyt AI-team i en bank med korte beslutningsveje?

Lån & Spar søger to ambitiøse ML-studentermedhjælpere, der har lyst til at blive en del af vores Team AI i udviklingsafdelingen.

Hos os får du mulighed for at arbejde med reelle problemstillinger og AI-løsninger, der bruges i praksis, ikke kun proof-of-concepts.

Om rollen

Team AI er et mindre, nyetableret team med stærk faglig baggrund fra bl.a. DTU. Vi arbejder tæt sammen med forretningen, udviklingsafdelingen og ledelsen om prioritering, arkitektur og implementering af AI-løsninger i banken.

Som studentermedhjælper bliver du en aktiv del af teamet og får mulighed for at:

• Arbejde hands-on med klassisk machine learning, deep learning og nyere LLM-baserede systemer
• Få indflydelse på tekniske valg og konkrete løsninger
• Deltage i vidensdeling, sparring og peer-review med dit team
• Tage gradvist mere ansvar i takt med din faglige udvikling

Du kan blandt andet komme til at arbejde med

• Prediction-opgaver på reel data, fx churn, produktanbefalinger samt investerings- og lånepotentiale
• Udvikling og videreudvikling af LSB-GPT, vores interne chatbot og AI-værktøjsøkosystem (RAG, tools, skills m.m.)
• Integration af AI i eksisterende systemer, fx mødeforberedelse, referater og dokumenthåndtering
• Kvantitativ og kvalitativ evaluering af AI-løsninger
• Proces- og arbejdsgangsoptimering ved hjælp af AI

Opgaverne udvikler sig løbende i takt med forretningens behov og udviklingen i AI-landskabet.

Vi forestiller os, at du

• Er mindst 2 år inde i et relevant studie på DTU, DIKU eller tilsvarende inden for machine learning, data science, software eller AI
• Har erfaring med Python (fx pandas og numpy) samt grundlæggende SQL
• Har kendskab til klassisk maskinlæring (klassifikation, regression, feature engineering og modelvalidering)
• Har arbejdet med PyTorch og GPU-accelereret træning (CUDA) gennem kurser eller projekter
• Er vant til at arbejde struktureret med kode, Git og REST-API’er
• Kan kommunikere teknisk indhold klart på dansk og læse dokumentation på engelsk

Det er en fordel – men ikke et krav – hvis du også interesserer dig for

• LLM’er, RAG og agent-baserede systemer
• Prompt engineering og design af tools/systemer
• MLOps, modeltracking og drift
• Sikker og ansvarlig brug af AI (PII, logging, guardrails)
• AI-værktøjer som Claude Code, GitHub Copilot eller lignende

Vi forventer ikke, at du kan det hele på forhånd. Det vigtigste er, at du er nysgerrig, fagligt engageret og motiveret for at lære i et felt, der udvikler sig hurtigt.

Hvad vi tilbyder

• En unik mulighed for at arbejde med AI i produktion i en finansiel kontekst
• Et lille, fagligt stærkt team med høj grad af sparring og vidensdeling
• Adgang til egne computere og servere med CUDA-GPU’er
• Fleksibilitet i forhold til studie og eksamensperioder
• Mulighed for at skrue op og ned for timeantal efter behov

Praktisk information

• Timeantal: Typisk omkring 15 timer om ugen – aftales individuelt
• Arbejdssted: Højbro Plads 9-11, 1200 København K
• Opstart: Efter aftale

Vi har forståelse for, at studiet kommer først. I eksamensperioder kan du skrue ned for timerne, og hvis du har ekstra tid og lyst, er der også mulighed for at arbejde mere.

Hvis du har spørgsmål, er du velkommen til at kontakte IT- & Udviklingschef Mikkel Ask Jakobsen på miaj@lsb.dk

Hvis du kan se dig selv i stillingen, vil vi glæde os til at høre fra dig. Sammen med dit CV må du gerne skrive en kort motivation for at søge netop denne stilling. Du må også gerne fremhæve større studieprojekter der kunne være relevante.